О нас

Специалисты по вычислительному моделированию, анализу больших данных и генеративному ИИ.

Основатели

Дмитрий Минаков

  • Кандидат физико-математических наук.
  • Большой опыт исследовательской работы: десятки научных публикаций, руководство научными проектами.
  • Преподавание в МФТИ.
  • Разработка программного обеспечения, локальные языковые модели и поиск по документам.
  • Личный сайт — minakovd.ru.
Дмитрий Минаков

Вместе

  • мы оба — выпускники МФТИ;
  • вместе основали nanoreactor.ru: боты для генерации изображений и видео нейросетями в Telegram и MAX;
  • всё делаем сами — аналитику, программирование, внедрение. И с вами работаем сами, без посредников.

Виктор Мишин

  • Большие данные, аналитика, прогнозирование, предиктивные модели и нейронные сети.
  • Исследовательская работа в МФТИ, опыт в госкорпорациях и в крупной международной торговой сети.
Виктор Мишин

Почему два имени

Консалтинговые фирмы любят ставить имена партнёров в название. Мы тоже — с долей иронии.

А всерьёз так: часть работы у нас делают ИИ-агенты, но отвечают за неё люди. Наши имена в названии — это и есть ответственность. За каждым проектом стоим мы сами.

Знак

Знак: две одинаковые кривые нормального распределения, пересекаются на половине высоты

Две гауссианы — два нормальных распределения. Два партнёра, а пересечение кривых — общая работа.

Распределение — ещё и про метод:

  • стандартное лежит в середине колокола. Это повторяется, это можно автоматизировать;
  • нестандартное — на краю. Когда готового решения нет, мы ставим множественный эксперимент: агенты перебирают сотни вариантов, мы измеряем каждый и берём лучшие с края распределения. Потом перепроверяем их, чтобы не принять случайную удачу за закономерность.

Научный подход

Мы пришли из науки и из работы с большими данными в промышленности и рознице. В работе это значит:

  • гипотезу проверяем на данных;
  • качество называем числом с погрешностью;
  • результат должен воспроизводиться у другого человека на другой машине.