Что делаем

Две части работы: стандартное автоматизируем, нестандартное решаем.

Стандартное

Агенты для работы, которая повторяется каждый день.

Задача: Однотипные документы вручную сверяют с требованиями. Нужный пункт ищут по многостраничным договорам.
Что делаем: Агент раскладывает документ по полям, правила сверяют поля с требованиями. Расхождения и пограничные случаи эксперт получает списком, с готовым вопросом.
За человеком: Спорные пункты и подпись.

Задача: Регламенты на сотни страниц, одни и те же вопросы каждый день.
Что делаем: Поиск по внутренним документам и ответ со ссылкой на пункт, чтобы ответ можно было проверить. Каждое утверждение ответа сверяем с источником.
За человеком: Вопросы, ответа на которые в документах нет: агент так и говорит, а не придумывает.

Задача: Входящий поток разбирают вручную: что это, насколько срочно, кому передать.
Что делаем: Агент определяет тему и срочность, готовит черновик ответа и передаёт обращение ответственному.
За человеком: Отправка ответа и нестандартные случаи.

Задача: Справочник копился годами: дубли, составные записи, одно и то же записано по-разному.
Что делаем: Модель раскладывает каждую запись по полям, правила находят дубли и составные позиции. Спорные пары эксперт получает с готовым вопросом.
Результат: Справочник и база решений, где у каждого объединения есть обоснование.
За человеком: Спорные объединения.

Документооборот, учётная система, мессенджер, выгрузки в Excel — для экспертов, которым так удобнее.

Как позволяют данные. Подробнее — на странице «Как работаем».

Задачи, у которых нет готового решения.

Задача: ИИ применить хочется, но непонятно, где он окупится и с чего начать.
Что делаем: описываем процесс по шагам вместе с теми, кто его выполняет;

снимаем профиль данных;

для каждого шага решаем, что делает код, что модель, что человек;

оцениваем риски: правовые, регуляторные, технические;

готовим ТЗ и программу внедрения с критериями приёмки.
Результат: Понятно, где ИИ даёт эффект, где он не нужен и как принимать работу.

Задача: Планирование опирается на ручные таблицы и опыт. Данных много, но они не работают.
Что делаем: строим прогнозы выручки и спроса;

считаем, как спрос зависит от цены, и предлагаем цену;

проверяем модель на периоде, которого она не видела, до того как ей начнут доверять;

если задачу решает простая статистическая модель — прямо говорим об этом.
Результат: Прогноз с известной погрешностью и цена с обоснованием.
За человеком: Решение о ценах и планах.

Задача: Готового решения нет: задача новая, вариантов много, интуиция не помогает.
Что делаем: договариваемся, что значит «лучше», и как это измерить;

агенты проверяют сотни вариантов решения, каждый измеряем;

большинство результатов ложится в середину распределения, а нас интересует край: варианты, которые заметно лучше обычных;

лучшие перепроверяем на новых данных, чтобы не принять случайную удачу за закономерность.
Результат: Решение, до которого не дойти стандартным путём, и объяснение, почему оно работает.

Обучаем сотрудников работать с агентами, следим за качеством, обновляем модели, переносим решение на другие процессы.